L'intelligenza artificiale per prevenire le aritmie: l'esperto spiega come funziona l'algoritmo

Usare l’intelligenza artificiale per prevenire l’aritmia? Adesso si può. Uno studio dell’Ospedale Le Molinette di Torino, presieduto dal dottor Matteo Anselmino e dal professor Gaetano De Ferrari, ha permesso di elaborare un algoritmo che può stabilire il rischio di recidiva dopo un intervento di ablazione per la fibrillazione atriale, una delle patologie cardiache più frequenti al mondo. “Parliamo dell’aritmia più frequente che esista” dice il prof. De Ferrari, primario di cardiologia de Le Molinette: “Quando c’è una fibrillazione atriale possono formarsi dei coaguli, che se arrivano al circolo cerebrale causano l’ictus. Esistono due modi per contrastarla: uno è la terapia farmacologica, che però comporta tanti effetti collaterali, per questo si utilizza sempre più spesso l’ablazione, un intervento semi-invasivo che ‘brucia’ la zona del cuore da cui si ritiene origini l’aritmia. Il problema è che questo intervento ha una percentuale di successo del 70%, quindi poco meno di un terzo dei pazienti dopo l’ablazione ha ancora episodi di fibrillazione atriale. ? da questo dato che è nato il progetto”.

Come si è arrivati ad implementare l’intelligenza artificiale nella prevenzione delle aritmie? Quanto è stato lungo il percorso?

“Siccome non esisteva un sistema efficace per capire quali pazienti avessero un rischio molto alto di una recidiva nonostante l’ablazione, abbiamo pensato di proporre un punteggio di rischio di nuovi episodi, mettendolo a punto grazie all’intelligenza artificiale, che ha dato dei risultati decisamente migliori rispetto agli approcci statistici tradizionali. Abbiamo utilizzato un registro europeo di oltre 3000 pazienti, creando un algoritmo che tutti i cardiologi possono utilizzare tramite il proprio pc o cellulare in modo da stabilire in ogni paziente il rischio di avere una nuova aritmia”.

Come si utilizza questo software? Il cardiologo avrà la possibilità di utilizzarlo in ogni momento tramite i dati della cartella clinica?

“Esatto, l’algoritmo comprende 19 indicatori da compilare. Può essere interessante anche vedere come cambia il rischio variando alcuni dati. Ad esempio, noi sappiamo che l’obesità è associata a un aumento di rischio di recidiva, quindi possiamo modificare il dato dell’indice di massa corporea e vedere quanto questo rischio diminuisce al diminuire del dato. ? anche un modo per rendere il paziente partecipe”. (L’algoritmo è liberamente disponibile a questo link)

Ci sarà la possibilità di espandere questo tipo di lavoro anche ad altre patologie cardiache?

“Certamente, ci sono delle situazioni per le quali è possibile utilizzare l’intelligenza artificiale per determinare i fattori di rischio di recidiva. Un anno fa abbiamo pubblicato su The Lancet, una delle riviste scientifiche più importanti del mondo, uno studio sul rischio di recidiva dopo l’infarto, utilizzando 24 variabili cliniche per predire con molta precisione le possibilità di un nuovo episodio a un anno dal primo attacco. Quindi sì, è un approccio utilizzabile anche per altre patologie, ma per farlo serve avere un database molto ampio e solido, e questo è il principale problema che si ha nella costruzione di questi algoritmi”.

Ci sarà quindi anche la possibilità di prevedere e prevenire recidive in casi come quello di Eriksen o Blind?

“Purtroppo in quei casi si tratta di patologie diverse. Eriksen ha avuto un arresto cardiaco, sarebbe morto se non fosse stato defibrillato entro 3-4 minuti, come per fortuna è avvenuto ma come purtroppo non è avvenuto per Morosini, ricordando un caso avvenuto in Italia e che spero non avvenga mai più. Parliamo però di casi molto diversi per i quali non è possibile utilizzare questo approccio, perché vanno prese delle contromisure variabili a seconda della persona. Infatti, per quanto riguarda episodi di questo tipo, vi sono Paesi che permettono di tornare all’attività agonistica con un defibrillatore interno e altri, come l’Italia, che lo impediscono. ? un tema di cui si potrebbe parlare a lungo, ma non fa parte delle casistiche prese in considerazione dall’approccio usato per la fibrillazione atriale”.