Tumore all'esofago: un algoritmo può prevederlo in anticipo. L'ultima scoperta di Oxford

Secondo lo studio, il sistema può rilevare più di 3 casi su 4 (76%) entro i 10 anni prima della comparsa della malattia

Un algoritmo per capire in anticipo chi può sviluppare un tumore all’esofago: lo hanno sviluppato i ricercatori del Nuffield Department of Primary Care Health Sciences dell’Università di Oxford, con l’obiettivo di capire chi entro i prossimi 10 anni potrebbe sviluppare l’ottavo tumore può diffuso al mondo e permettere, di conseguenza, una diagnosi precoce che può rivelarsi fondamentale per salvare delle vite.

L'algoritmo che prevede il tumore all'esofago

Il team dell’Università di Oxford ha sviluppato un algoritmo di previsione chiamato CanPredict, utilizzando vasti database di pazienti e tecniche computazionali all’avanguardia. Gli attuali strumenti di diagnosi del cancro all’esofago, come l’endoscopia, riguardando principalmente i pazienti già noti per essere ad alto rischio o quelli che mostrano dei sintomi. Questo algoritmo permette invece di giocare d’anticipo. La dottoressa Winnie Mei, tra le autrici dello studio e ricercatrice in Statistica medica ed epidemiologia dell'Università di Oxford, ha dichiarato: "Il nostro studio colma una lacuna significativa nelle cure primarie. Identificando prima i pazienti ad alto rischio, possiamo potenzialmente offrire loro interventi salvavita. Questo strumento è una testimonianza del potere della combinazione tra tecnologia e scienza medica”.

Come funziona canpredict

La professoressa Julia Hippisley-Cox, autrice principale dello studio, ha sottolineato l’importante impatto di CanPredict: “Offre un approccio su misura, concentrandosi sui più bisognosi e identificando i pazienti a rischio di cancro esofageo. Questo algoritmo ha il potenziale per fare diagnosi di cancro in anticipo, in modo da dare al paziente più opzioni terapeutiche possibili”. Secondo lo studio, l’algoritmo può rilevare più di 3 casi su 4 (76%) di cancro all’esofago entro i 10 anni prima della sua comparsa. CanPredict è stato sviluppato analizzando le cartelle cliniche di oltre 12 milioni di pazienti, incorporando fattori chiave come l’età, le abitudini di vita (fumo, consumo di alcol, dieta, peso), la storia medica e l’uso di farmaci.